Android 8.1
1.2.5
27.13MB
Alphanet - первый рынок нейронной сети для Android
Alphanet является открытым исходным кодом (скоро выйдет), рынок для предварительно обученных моделей, оптимизированный для работы на устройствах Android. Он использует TensorFlow Mobile для этой задачи. Мы предоставляем коллекцию обученных моделей нейронной сети, которые вы можете загрузить и запустить в приложении.
Alphanet приносит мощность машинного обучения для вашего устройства Android. Он может многое предложить, хотя это первоначальный релиз. Alphanet предлагает следующие функции.
# 1: Возможность взять модель в автономном режиме и запускать ее без подключения к Интернету. Вы можете быть уверены, что данные не оставляют вашего устройства, оно находится на прогнозировании устройства.
# 2: широкий спектр пользовательского интерфейса Runner позволяет запускать разные модели от сверточных до простых моделей подачи вперед. В настоящее время мы предлагаем два имен пользовательских пользовательских интерфейсов «Бегун» и пользовательский пользовательский интерфейс RAW Input Runner и пользовательский интерфейс Slate Runner. В будущем мы добавим поддержку многим другим пользовательским интерфейсу бегуна
# 3: Тестирование ваших моделей, сделанных простыми, с Alphanet Вы можете создать свои собственные модели и Train-> Freeze-> Оптимизировать и запустить модель прямо из приложения, используя один из его пользовательского интерфейса Runner. Для получения дополнительной информации прочитайте раздел FAQ приложения
# 4: опубликовать свои собственные модели в мире, скоро мы позволим общественности выпустить и опубликовать любую модель ML, которую они хотят миру.
Ниже приведен список моделей, которые мы в настоящее время предлагаем в приложении:
1. Классификатор Iris: популярная модель классификатора Iris, готовая к классификации, доступна
2. MNIST: Обученная на MNIST, у нас есть модель, которая готова распознать рукописные цифры в виде сланца
3. Emnist: Расширенный Mnist раздвигает границы Mnist и даже распознает все буквы и алфавиты, включая буквы нижних и верхних чехлов.
** больше будет добавлено через день или около того **
** Мы добавим все больше и больше функций в приложение, следите за обновлениями **
Скачать APK(27.13MB)
