Alphanet

Alphanet هو أول سوق للشبكات العصبية لنظام Android

Alphanet هو مصدر مفتوح (يتم إصداره قريبًا) ، وهو السوق للنماذج المدربة مسبقًا ، وتم تحسينه على تشغيل أجهزة Android. يستخدم TensorFlow Mobile لهذه المهمة. نحن نقدم مجموعة من نماذج الشبكات العصبية المدربة التي يمكنك تنزيلها وتشغيلها داخل التطبيق.

يجلب Alphanet قوة التعلم الآلي لجهاز Android الخاص بك. يجب أن تقدم الكثير ، على الرغم من أنه إصدار أولي. يوفر Alphanet الميزات التالية.

# 1: القدرة على أخذ نموذج في وضع عدم الاتصال وتشغيله دون اتصال بالإنترنت. يمكنك أن تطمئن إلى عدم وجود بيانات تترك جهازك ، فهي تتنبأ بالجهاز.

# 2: تمكنك مجموعة واسعة من واجهة المستخدم العداء من تشغيل نماذج مختلفة من النماذج التغذية إلى الأمام التلافيفة إلى البسيطة. حاليًا ، نقدم اثنين من RANNER UI المسمى RAW Input UI و SLATE Runner UI. في المستقبل ، سنضيف دعمًا للعديد من واجهة المستخدم الأخرى

# 3: إن اختبار النماذج الخاصة بك أصبح سهلاً ، مع Alphanet ، يمكنك إنشاء النماذج الخاصة بك و Train-> Freeze-> تحسين وتشغيل النموذج ، مباشرة من داخل التطبيق ، باستخدام أحد عداء واجهة المستخدم. لمزيد من المعلومات ، اقرأ قسم الأسئلة الشائعة في التطبيق

# 4: نشر النماذج الخاصة بك إلى العالم ، وسوف نمكّن قريبًا دعم الجمهور من إطلاق ونشر أي نموذج ML الذي يرغبون فيه في العالم.

فيما يلي قائمة النماذج التي نقدمها حاليًا في التطبيق:

1. مصنف IRIS: يتوفر نموذج IRIS الشهير ، جاهزًا للتصنيف

2. Mnist: مدرب على Mnist ، لدينا نموذج جاهز للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد في Slate View

3. Emnist: يدفع Mnist الممتد حدود Mnist وحتى يتعرف على جميع الحروف والحروف الهجائية بما في ذلك الحروف السفلية والعليا.

** سيتم إضافة المزيد في يوم أو نحو ذلك **

** سنضيف المزيد والمزيد من الميزات إلى التطبيق ، ترقبوا **

ما الجديد في أحدث الإصدار 1.2.5